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题 目：基于JavaScript的恶意网页异常检测方法研究
报 告 人：马洪亮
报告时间：2022年11月23日（周三）16:00-18:00
报告地点：腾讯会议（会议号：159-842-793）
参会人员：没有课的专业教师（含实验）参加
报告内容摘要：
报告摘要：针对混淆恶意JavaScript代码很难被检测以及很难被反混淆的问题，深入分析了混淆JavaScript代码的外部静态行为特征和内部动态运行特征．提出一种检测混淆与反混淆方法，设计并实现了一个原型系统．系统通过静态分析检测混淆，通过动态分析进行反混淆．静态分析只使用正常行为数据进行训练，采用主成分分析（PCA）、单分类支持向量机（One Class SVM）和最近邻（KNN）算法检测混淆．动态分析分为两个步骤：首先遍历混淆代码抽象语法树（Abstract Syntax Tree）的节点；其次根据节点类型跟踪并分析节点上的相关变量，利用相关的变量终值进行反混淆．从真实环境中收集了总数为80547条JavaScript正常与混淆恶意代码用于测试．大量的实验结果表明，在选用主成分分析算法时，在误报率为0.1%时，系统对混淆恶意JavaScript代码的检测率能达到99.90%．与此同时，文中提出的反混淆方法对超过80%的混淆代码能进行有效反混淆．
报告人简介：
马洪亮：2018年毕业于北京交通大学，获得信息安全专业工学博士学位；
国家注册信息安全工程师，工业信息安全应急管理工程师。
必赢唯一官方网站2019年、2022年十佳本科优秀毕业论文（设计）指导教师
必赢唯一官方网站2020年、2021年本科优秀毕业论文（设计）指导教师
2019年中国老员工计算机设计大赛（人工智能类）国赛二等奖指导教师
2019年中国高校计算机大赛—网络技术挑战赛总决赛（国赛）二等奖指导教师
2022年中国高校计算机大赛—网络技术挑战赛总决赛（省赛）二等奖指导教师
2020年中国老员工计算机设计大赛（人工智能类）国赛三等奖指导教师
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必赢唯一官方网站2020年国家级老员工创新创业训练计划项目优秀指导教师
必赢唯一官方网站2020年SRP项目优秀指导教师
主持兵团科技项目1项、校级科研项目三项、教育部高教司协同育人项目2项，校级教改项目两项，发表学术论文多篇、其中EI收录检索3篇。