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教授—高攀

发布者：必赢电子游戏网站发布时间：2019-11-22浏览次数：7355

高 攀

职称

教授

学历

博士研究生

电话 

0993-2055710

办公室

201B

系别 

计算机科学系

职务

副经理

电子信箱

gp_inf@shzu.edu.cn

传真

0993-2055710

个人主页

实验室微信公众号：图像理解与智能信息处理团队

  • 学习经历

（1）2000/9-2004/6，必赢唯一官方网站计算机科学与技术本科专业（其间：2002/2-2004/6在武汉大学计算机科学与技术专业学习），本科

（2）2007/9-2010/6，华东师范大学计算机应用技术专业，硕士

（3）2015/9-2019/12，必赢唯一官方网站数字农业与精准农业专业，博士

（4）2016/9-2017/6，浙江大学，高级访问学者

（5）2017/2-2017/3，美国加州大学洛杉矶分校，访问学者

  • 工作经历

（1）2004.08-2009.10，必赢电子游戏网站，助教

（2）2009.10-2014.11，必赢电子游戏网站，讲师

（3）2014.11-2020.11，必赢电子游戏网站，副教授、硕导

（4）2020.11-今，必赢电子游戏网站，教授、硕导、博导

（5）2021.07-今，石河子经济技术开发区管委会，副主任（挂职）

  • 研究领域

方向一：作物生产过程中智能监测与诊断技术

（1）深度学习、强化学习与迁移学习，对抗学习与元学习

（2）计算机视觉，MVS三维重建，无人机遥感

方向二：多源光谱成像快速检测技术

（1）可见光、近红外成像，热红外成像，叶绿素荧光成像

（2）作物高通量表型检测、农产品品质检测、植物病虫害检测

方向三：大数据、区块链技术

（1）大数据分析、挖掘及可视化，大数据云平台开发

（2）区块链共识算法和系统安全，区块链溯源

注：

博士（农业工程学博）招生主要为方向一、二

硕士（网络空间安全学硕）招生为方向三

硕士（电子信息专硕）招生为方向一、二、三

  • 荣誉及奖励

2016年-2022年获得的主要荣誉和奖励

（01）2022.06：必赢唯一官方网站第十一届教学名师

（02）2022.01：智慧树MOOC平台共享课程教学名师

（03）2021.12：第十二届大北农科技创新奖

（04）2021.07：首届全国高校教师教学创新大赛全国三等奖

（05）2021.05，必赢唯一官方网站第六届青年五四奖章

（06）2021.05：教育部国家级课程思政教学名师

（07）2021.04：首届自治区高校教师教学创新大赛一等奖

（08）2021.01：兵团“强青”科技创新骨干人才

（09）2020.10：必赢唯一官方网站学科带头人A类

（10）2020.12：兵团科技进步一等奖

（11）2020.07：优秀实践研究生指导教师

（12）2019.10：第四届全国计算机类实验教学案例竞赛一等奖

（13）2019.07：优秀实践研究生指导教师

（14）2018.11：宝钢全国优秀教师

（15）2017.07：兵团优秀青年教师

（16）2016.10：自治区教学能手

  • 开授课程

（1）本科生课程《程序设计基础》必修课96学时 

（2）本科生课程《数据结构》必修课64学时 

（3）本科生课程《智能计算系统》必修课32学时 

（4）硕士研究生课程《人工智能》专业课32学时 

（5）硕士生课程《电子信息专论》必修课32学时 

（6）博士生课程《智能计算》选修课32学时 

（7）硕、博士生课程《科技论文写作》必修课16学时 

（8）硕士生课程《农业信息化工程应用》选修课32学时 

  • 教学及科研成果

近三年（2020-2022年）科研成果如下：

（1）获奖科研成果共3项，其中：国家级2项，省部级1项；

（2）发表期刊学术论文12，其中：CSCD期刊2篇，SCI期刊10篇；

（3）出版专著（译著等）2 部，获得授权实用新型专利2项，授权发明专利4项，实审发明专利2项，获得软著6项。

  • 论文：

（01）Spectral Preprocessing Combined with Deep Transfer Learning to Evaluate Chlorophyll Content in Cotton Leaves，Plant Phenomics，2022，SCI

（02）Predicting Leaf Nitrogen Content in Cotton with UAV RGB Images，Sustainability，2022，SCI

（03）Detection of Pesticide Residue Level in Grape Using Hyperspectral Imaging with Machine Learning，Foods，2022，SCI

（04）Establish real-time monitoring models of cotton aphid quantity based on different leaf positions in cotton seedlings,Notulae Botanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca, 2021，SCI

（05）棉田复杂背景下棉花黄萎病病斑分割算法研究，南京师范大学学报.自然科学版，2021，CSCD

（06）结合高光谱成像和机器学习的棉种年份鉴别，光谱学与光谱分析, 2021，SCI/EI

（07）Combining Multi-Dimensional Convolutional Neural Network (CNN) With Visualization Method for Detection of Aphis gossypii Glover Infection in Cotton Leaves Using Hyperspectral Imaging，Frontiers in Plant Science, 2021，SCI

（08）基于ConvLSTM网络的维度情感识别模型研究，计算机应用研究，2021，CSCD

（09）Application and interpretation of deep learning methods for the geographical origin identification of Radix Glycyrrhizae using hyperspectral imaging，RSC Advances, 2020, SCI

（10）Application of near-infrared hyperspectral imaging for variety identification of coated maize kernels with deep learning,Infrared Physics & Technology, 2020,SCI

（11）Application of Convolutional Neural Network-Based Feature Extraction and Data Fusion for Geographical Origin Identification of Radix Astragali by Visible/Short-Wave Near-Infrared and Near Infrared Hyperspectral Imagin，Sensors , 2020，SCI

（12）Application of Near-Infrared Hyperspectral Imaging with Machine Learning Methods to Identify Geographical Origins of Dry Narrow-Leaved Oleaster (Elaeagnus angustifolia) Fruits，foods, 2020, SCI

  • 授权发明专利：

（1）一种棉花苗期叶片棉蚜早期为害的监测方法及系统，发明专利，2021, 中国, CN202110133420.7

（2）COTTON APHID STRESS MONITORING METHOD AND SYSTEM BASED ON HIGH-THROUGHPUT PLANT  PHENOTYPING PLATFORM AND DEEP LEARNING，国际专利，2021，AU2021102735

（3）一种基于光谱成像和深度学习的棉蚜虫害监测方法及系统，发明专利，2020， 中国, CN202011094117.2

（4）COTTON APHID MONITORING METHOD AND SYSTEM BASED ON SPECTRAL IMAGING AND DEEP LEARNING，国际专利，2022，NF2022354782

  • 学术与社会服务

委员：新疆高校计算机教育学会理事、IEEE IES China智慧农林技术委员

会员：中国计算机学会、中国农业工程学会、中国人工智能学会、IEEE会员

评审专家：教育部学位中心硕博论文函评专家、国家自然科学基金函评专家、MDPI系列期刊、IEEE系列期刊、光谱学光谱分析、计算机应用研究、必赢唯一官方网站学报、南京师范大学学报等学术期刊审稿人

  • 科研项目

近三年（2020-2022年）主持15项项目及课题，其中：国家级项目3项,省部级项目6项，厅局级项目6项。

（01）国家自然科学基金项目，项目编号：62265015，项目名称：深度学习驱动无人机机载多源影像融合的棉花蚜虫危害检测方法研究，2023/01-2026/12

（02）国家自然科学基金项目，项目编号：61965014，项目名称：基于化学成像和深度学习的黄萎病胁迫下棉花高通量表型检测方法研究，2020/01-2023/12

（03）科技部中央引导地方科技发展专项，项目编号：YDZX20206500914674，项目名称：基于图谱融合的大田棉蚜虫情智能监测方法研究，2020/01-2022/12

（04）兵团重大科技项目课题项目，项目编号：2018AA00405，项目名称：基于大数据的棉花质量管理及市场监测系统研发，2018/01-2021/12

（05）兵团重点领域科技攻关项目，项目编号：2021AB00302，项目名称：新疆兵团红枣质量追溯及市场监测系统研发，2021.01-2023.12

（06）兵团“强青”科技创新骨干人才计划项目，项目编号：2021CB030，项目名称：棉花虫害智能监测预警与防控大数据云平台研究，2021/01-2023/12

（07）兵团重点领域科技攻关项目课题项目，项目编号：2020AB00504，项目名称：棉花营养快速监测与智能诊断云平台开发与应用示范，2020/01-2022/12

（08）兵团科普发展专项项目，面向兵团中小学的人工智能科普资源开发，项目编号：2020CD002，2020.01-2022.12

（09）农业农村部光谱检测重点实验室开放基金，项目编号：2021ZJUGP001，项目名称：注意力机制驱动的棉蚜危害程度近地遥感监测及系统研究，2021/07-2023/6

（10）必赢唯一官方网站国际科技合作项目，项目编号：GJHZ202103，项目名称：基于区块链中间件的论坛舆情归档系统研，2022/01-2024/12

（11）三师图木舒克市科技成果转移转化项目，项目编号：CG2021ZH06，项目名称：第三师棉花虫害精准防控关键技术研发与示范，2021/01-2021/12

（12）必赢唯一官方网站高层次人才科研启动项目，项目编号：RCZK202029，项目名称：基于多输入混合深度学习的黄萎病早期监测方法研究，2021/01-2023/12

（13）必赢唯一官方网站交叉学科专项，项目编号：KX03100203，项目名称：棉花营养早期胁迫叶绿素荧光遥感监测方法研究，2021/01-2023/12，在研，联合主持

（14）七师胡杨河市重点领域科技攻关项目课题，项目编号：2020C21-2，项目名称：棉花病虫害预警技术研究与应用，2020/03-2022/12

（15）必赢唯一官方网站创新发展专项项目，项目编号：CXFZ201906，项目名称：棉田复杂背景下棉蚜虫情信息快速监测关键技术研发与应用，2019/01-2021/12